【お知らせ】【統計】勉強会をやろうと思っています

回帰分析だけでなく、統計分析を幅広く勉強しようと思っていたときに、友人に勧められて購入した本．



　現象のモデル化ということで回帰モデルはよく使いますが、識別／判別／分類はあまり使わないので、勉強になります．
　経済学では、特に回帰分析が多いな、というのが私のイメージです．ビジネスの分野では、識別／判別／分類などの手法がよく使われているそうです．

目次

1. はじめに
2. 線形回帰モデル
3. 非線形回帰モデル
4. ロジスティック回帰モデル
5. モデル評価基準
6. 判別分析
7. ベイズ判別
8. サポートベクターマシーン
9. 主成分分析
10. クラスター分析

付録ブートストラップ法
付録ラグランジュの未定乗数法
付録EMアルゴリズム

【お知らせ】

この本を使って、勉強会をしようと考えています．

本ブログを通じて、詳細をお知らせできればと思います．

場所は大阪です．